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KI-Plattform für Krankenhäuser
KrankenhausGPT bündelt Chats, Agenten, Wissensablage und Gesprächsdokumentation in einer Plattform für Kliniken. Studien zu vergleichbaren Systemen zeigen rund 16 Minuten weniger Dokumentationszeit je Kliniker und Tag. Für ein Haus mit 250 dokumentierenden Mitarbeitenden entspricht das rund 611.600 Euro Arbeitszeit im Jahr, bei 12.000 Euro Lizenzkosten.
Entwickelt in Deutschland
On-premises aufAuf klinikeigener Infrastruktur betreibbar
Mit Krankenhäusern entwickelt
DSGVO- und KDG-konform
Funktionen
Ärzte und Pflegekräfte stellen Fragen, laden Befunde oder Formulare hoch und erhalten Entwürfe für Arztbriefe, Anamnesen oder Aufklärungstexte. Jede Anfrage läuft wahlweise über das hauseigene Sprachmodell oder über freigegebene externe Modelle. Websuche und Bildgenerierung lassen sich je Bereich freischalten.
Agenten erledigen wiederkehrende Aufgaben ohne Zutun: Sie starten zu festen Zeiten oder auf ein Ereignis hin, arbeiten vorgegebene Schritte ab und legen das Ergebnis ab. Beispiel: Jede Nacht um 4 Uhr werden Belegungsdaten abgefragt, aufbereitet und als Bericht für die Frühbesprechung gespeichert.
Leitlinien, SOPs, Hygienepläne, Formulare und Protokolle liegen an einer Stelle. Chats und Agenten greifen darauf zu, sodass Antworten auf den Vorgaben des Hauses beruhen. Ordner werden je Abteilung freigegeben.
Visite, Übergabe, Entlassgespräch oder Besprechung werden aufgezeichnet und automatisch zu einem Protokoll oder Dokumentationsentwurf aufbereitet. Die Aufnahme kann direkt nach der Aufbereitung gelöscht werden, sodass nur das freigegebene Ergebnis bleibt.
Systemarchitektur
KrankenhausGPT läuft als geschlossenes System auf eigener Infrastruktur. Schnittstellen zu Dokumentenablagen, Fachanwendungen und externen Modellen werden je Bedarf freigeschaltet. So bleibt es bei einem Vertrag, einem Betriebsmodell und einem Datenschutzkonzept, auch wenn weitere Anwendungsfälle hinzukommen.
Chats, Agenten, Wissensablage und Gesprächsdokumentation kommen aus einer Hand. Das erspart vier Beschaffungsvorgänge, vier Datenschutz-Folgenabschätzungen und vier Schulungskonzepte.
Ein aufgezeichnetes Entlassgespräch dient als Grundlage für den Arztbrief im Chat. Ein Agent legt seine Berichte in der Wissensablage ab, wo sie für alle Beteiligten abrufbar sind.
Erscheint ein besseres Sprachmodell, wird es in der Plattform freigeschaltet. Infrastruktur, Rechtekonzept und Arbeitsabläufe bleiben unverändert.
Fertige Schnittstellen zu SharePoint, Personio und weiteren Diensten stehen bereit. Anbindungen an Fachanwendungen des Hauses werden auf Anfrage entwickelt.
Hosting, Datenschutz & Kosten
Betrieb auf eigenen Servern im Haus oder als Managed Hosting auf Servern in Deutschland. Kein Hyperscaler und kein Modellanbieter ist vorausgesetzt. Externe Dienste bleiben abschaltbare Erweiterungen.
Verschlüsselte Übertragung und Speicherung, getrennte Datenhaltung je Kunde, keine Nutzung der Daten für Modelltraining. Eine ausgearbeitete Vorlage für die Datenschutz-Folgenabschätzung und der Vertrag nach Art. 28 DSGVO liegen bereit.
Feste Monatspauschale je Haus, unabhängig von der Zahl der Anfragen. Für eine Klinik mit bis zu 250 Mitarbeitenden sind das 1.000 Euro im Monat. Nutzungsabhängige Kosten externer Modelle lassen sich durch das eigene Sprachmodell vermeiden.
Vergleich
Ressourcen
